研究领域图像与视频处理。2008年获上海大学信号处理方向博士学位，同年进入上海大学通信学院工作，获2020年度宝钢优秀教师奖。曾于2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金、2017年入选上海市曙光学者、2011年入选上海市青年启明星计划、2015年入选上海市浦江学者等人才项目；主持5项国家自然科学基金项目(重点项目1项)和5项省部级项目(上海市科委重点支撑项目等)，主研2项国家自然科学基金重点项目和2项科技部支撑项目；主持获得2018年中国电子学会自然科学二等奖和2016年教育部自然科学二等奖，以主要完成人获得2020年国家科技进步二等奖、2019年上海市科技进步一等奖和2011年上海市科技进步二等奖；

担任新型显示与应用集成教育部重点实验室副主任、国际期刊Neurocomputing (中科院二区期刊)的AE、应用科学学报编委、中国图像学会青工委委员、中国电子学会青年科学家俱乐部成员、中国人工智能学会脑科学专委员会委员、上海市图像图学学会理事；担任2019-2022年IEEE ICME的Area Chair、2016年IEEE VCIP HEVC Session Chair、2018年Springer IFTC的程序委员会主席等。

从事自由视点压缩编码研究。构建自由视点多源数据冗余度模型，给出冗余度与多源信号间距离、运动强度等参数新理论关系，以国际标准化组织MPEG推荐的压缩平台为基准，辅助视比特率降低85%，被20余位IEEE Fellow评价为:  “非常成功”、 “最好的多视压缩工作”；发现时域冗余随运动强度增加急剧下降，而空域冗余随运动强度增加平缓变化这个重要规律，给出空域/时域冗余受运动强度影响的定量模型，提出模式选择方法以及空域/时域自适应预测方法，在精准性、复杂度两方面实现性能的飞跃，被数百个国内外研究团队正面评价和持续关注；研究成果应用于“世博会中国馆”、“海洋立体观测”等方面，推动自由视点视频压缩与处理向更高技术发展。