超图的邻接或无符号拉普拉斯张量最小H-特征值的摄动



活动地点:腾讯 会议

活动时间:2020-10-29 09:00:00

报告主题:超图的邻接或无符号拉普拉斯张量最小H-特征值的摄动

报告人:范益政 教授 (安徽大学)

报告时间:2020年10月29日(周四) 9:00

参会方式:腾讯 会议

会议ID:728 657 829

主办部门:理学院数学系

报告摘要:Let G be an even uniform connected hypergraph with cut vertices. Then G is the coalescence of two connected sub-hypergraphs both called the branches of G.. Let A(G), Q(G) be the adjacency tensor and signless Laplacian tensor of G respectively. The least H-eigenvalue of A(G) or Q(G) refers the least real eigenvalue of A(G) or Q(G) associated with real eigenvectors. We study how the least H-eigenvalue of A(G) or Q(G) perturbs when one branch is relocated from one vertex to another vertex, and generalize some results for simple graphs.

 

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