立体匹配算法:从经典框架到神经网络模型

2019.04.10

投稿:杨秀丽部门:通信与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2019年04月18日 14:30

地点: 校本部东区12号楼525室

行健讲坛学术讲座

第381期

时间:     2019年4月18日(周四)下午14:30-15:30            

地点:     校本部东区12号楼525室

讲座:     立体匹配算法:从经典框架到神经网络模型

演讲者: 浙江大学宁波理工学院 杨青青

演讲者简介: 杨青青,浙江大学博士,浙江大学宁波理工学院。主要研究方向为数字图像滤波器在立体匹配算法中的应用,研究兴趣包括计算机视觉、机器学习、并行计算等。作为项目负责人主持国家自然科学青年基金1项、浙江省自然科学基金1项;以第一作者在IEEE Signal Processing Letters, Image and Vision Computing, ICIP, ICASSP等国际期刊和学术会议上发表有关立体视觉相关的论文共9篇,Google Scholar引用130余次; 获授权国家发明专利1项。

讲座摘要: 立体匹配 (Stereo Correspondence) 问题是计算机视觉的经典问题之一。从70年代Marr和Poggio的计算模型到2002年Scharstein和Szeliski提出完善的经典算法框架,再到近年来基于卷积神经网络的模型,立体匹配算法经历了几次重要的演变。从追求普适性的经典算法框架到基于数据集的神经网络模型,我们是否走在了正确的研究方向上?是建立纯粹的数学模型还是需要认知神经科学的指导?本次讲座,报告人从自己对立体匹配问题近十年的研究和思考出发,对立体匹配问题的研究之路进行探讨。

邀请者:上海大学通信与信息工程学院 曾丹教授

欢迎广大教师和学生参加!