报告主题：大数据与优化

报告人：袁亚湘 院士 （中科院数学与系统科学研究院）

报告时间：2018年 6月4日（周一）9:00

报告地点：校本部G507

主办单位： 上海大学理学院

上海大学运筹与优化开放实验室

上海市运筹学会

报告人简介：

袁亚湘，国际工业与应用数学联合会主席、中国科学院院士、发展中国家科学院院士、中国人民政治协商会常务委员、中国科协副主席、中国数学会理事长、国家自然科学基金委数学天元基金领导小组组长、中国科学院数学与系统科学研究院研究员。曾获首届"冯康科学计算奖"、国家自然科学奖二等奖、中国十大杰出青年称号、中国数学会陈省身奖、何梁何利基金奖科学与技术进步奖、发展中国家科学院数学奖等。中国工业与应用数学会苏步青应用数学奖。袁亚湘院士在非线性优化计算方法，信赖域方法、拟牛顿方法、共轭梯度法等领域做出了突出贡献，他在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为"袁氏引理"。2017年5月，袁亚湘当选国际工业与应用数学联合会主席，这是中国科学家首次在国际应用数学组织中担任的最高职位。

报告摘要：

大数据问题涉及数学的多个方面,包括统计、优化、计算、离散数学等等。本报告介绍大数据问题的优化建模和及其主要的计算方法。报告利用通俗易懂的语言介绍压缩感知、矩阵完整化、距离几何问题、分类问题、梯度法、随机梯度法、交替方向法等当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。

欢迎教师、学生参加 ！