时 间 :   2018年5月7日（周一）上午10：30-11：30

地 点 :   校本部东区翔英楼706室

讲座:    一种新的自动化图像数据集构建框架

Towards Automatic Construction of Diverse, High-quality Image Dataset

演 讲 者 : Prof. Jian Zhang, University of Technology Sydney , Australia

演 讲 者 简 介：

 张健，副教授，博士生导师，现任教于悉尼科技大学（UTS）信息工程学院。1982年于华东师范大学获得电子工程学士学位，1994年于弗林德斯大学获得计算机科学硕士学位，1999年于新南威尔士大学信息技术和电气工程学院获得博士学位。张健教授是目前是IEEE Transactions on Multimedia的副主编，曾经是（2009-2015）IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)的副主编。他是International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2012) 的大会主席。2014 IEEE Visual Communications and Image Processing (IEEE VCIP 2014) 的技术委员会的主席。

讲 座 摘 要：

人工标注的图像数据集已被证明是高层次图像语义理解的关键，并不断地推动着特征的设计和模型的发展。然而，构建人工标注图像数据集的过程既费时又费力。为了消除人工标注的过程，我们提出了一种新的自动化图像数据集构建框架。我们的目标是对给定的查询从网络自动化地收集多样且准确的图像。具体来说，我们将噪声文本元数据和噪声图像数据的滤除分别转化为多视角和多示例学习的问题。为了验证我们提出方法的有效性，我们构建了一个100个类别的图像数据集。实验表明通过使用我们的方法所生成的数据在多个任务上（如图像分类、交叉数据集泛化和目标检测）都具有显著的性能增益。我们所提出的方法也优于现有的弱监督和网络监督的方法。 

 邀请人 : 通信与信息工程学院，王永芳 副教授

 欢迎广大教师和学生参加！