Markov Chain and Monte Carlo approaches in computer vision.

主讲人：周挥宇博士（英国女王大学）

时间：2013年12月14日（星期六）上午9:30

地点：延长校区自动化楼309室

欢迎感兴趣的老师和同学参加。

主讲内容：

马尔科夫链和蒙特卡罗（MCMC）方法通过构造马尔可夫链，依据对概率分布的采样得到期望分布。链的多次迭代次数的状态被用作所需分布的样本。近年来，MCMCs已被普遍使用在计算机视觉。在这份报告中，将展示一些使用MCMCs的应用，例如，人体跟踪，图像分割和轨迹聚群，且通过一些例子来体现应用的优点及缺点。

主讲人简介：

周挥宇博士目前在英国女王大学贝尔法斯特校区电子电气工程与计算机科学学院担任助理教授。他在英国爱丁堡赫瑞瓦特大学获得了计算机视觉博士学位，并曾任职于广西医科大学（中国），埃尔辛特有限公司（以色列），埃塞克斯大学（英国），伦敦大学（英国）和布鲁内尔大学（英国）。

周博士已在该领域发表了超过100篇论文，获得“CVIU 2012 Most Cited Paper Award”，并入选为“MBEC 2006 Nightingale Prize”。他还赢得了1993年中国医疗器械行业协会年度会议“最佳论文奖”。目前担任Recent Patents on Electrical &Electronic Engineering主编，并在一些学术期刊任编委。他是Neurocomputing、Pattern Recognition 和 Journal of Electrical and Computer Engineering特邀主编，是International Workshop on Sparse Representation for Event Detection in Multimedia主席，并担任国际计算机视觉会议（ICCV）、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）、英国机器视觉会议（BMVC）、国际信息处理会议（ICIP）、视觉计算国际研讨会（ISVC）、计算机视觉应用研讨会（WACV）、图像分析与识别国际会议（ICIAR）等多个国际学术会议委员会委员和会议审稿人，同时担任包括16个IEEE等期刊的审稿人。

机电工程与自动化学院