主讲人：赵万青博士
时间：2月19日周三上午9：30
地点：延长校区电机楼201会议室
摘要：作为一个多学科交叉研究领域（工程，计算机，统计学等），计算智能包含了一大类以模拟生物个体或群体特性行为为准则的智能计算方法，并被越来越广泛应用于制造业、医疗、生物学、生态学、金融、建筑等领域的系统辨识中。本报告将首先阐明为什么需要计算智能，它们是在什么样的背景下产生的，然后着重呈现当前发展中所遇到的一系列热点、核心以及难点问题，如模型本身的限制和学习方法的缺陷等。
个人简介：赵万青博士2009年于上海大学控制理论与控制工程专业获得硕士学位，2012年于英国贝尔法斯特女王大学电气工程专业获得博士学位。目前就职于英国拉夫堡大学，担任博士后研究人员。研究方向为系统辨识、模糊回归、神经网络、机器学习、启发式学习算法、智能交通等。赵博士已在这些领域发表多篇高质量论文（如IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics），获得一项发明专利，为IEEE会员，并担任多个国际期刊的审稿人。
机电工程与自动化学院
