主讲人：丁锋 教授

报告时间：2013年3月7日9:30

报告地点：上海大学延长校区第一教学楼207室

内容简介：

系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。本报告从系统辨识的两个基本方法――递推最小二乘算法和随机梯度算法出发，介绍和提出新型的辅助模型最小二乘方法、多新息随机梯度方法、递阶辨识方法。这些新方法都发表在控制界国际顶级期刊《Automatica》和《IEEE Transactions》等上。本报告深入浅出，不仅介绍科学创新经验，而且介绍科技论文的写作技巧。

报告人简介：

丁锋，男，湖北广水人(原湖北应山县人)，2004年受聘为江南大学“太湖学者”特聘教授，博士生导师。1988年9月－2002年6月清华大学硕士学位、博士学位(优秀博士学位论文)、讲师、副教授。2002年7月－2005年10月加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta，埃德蒙顿)博士后、研究员。2008年5月－12月加拿大卡尔顿大学(Carleton University，渥太华)访问教授。2009年1月－10月加拿大瑞尔森大学(Ryerson University，多伦多)研究员(包括国家公派访问学者半年)。

他提出和创立了辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念。在辅助模型辨识、多新息辨识、递阶辨识、耦合辨识、迭代辨识领域作出了杰出贡献，提出了用于时变系统递推辨识方法与自校正控制算法有界收敛性判定工具――“鞅超收敛定理'”，研究和提出了一系列辨识新方法，研究了一系列参数估计算法的性能。他在系统辨识方面所取得的最新研究成果代表着国际系统辨识学科的前沿之一，尤其在辨识新方法、辨识方法收敛性分析等方面所作的贡献，具有前瞻性和开创性，在国内外都处于领先地位。代表性学术专著《系统辨识新论》开辟了系统辨识的新纪元。

主要学术成绩：

（1）发表学术论文300余篇，其中SCI收录125篇、EI收录200余篇。

（2）38篇SCI论文入选2002年－2012年11年期间ESI (Essential Science Indicators)高被引论文全球前1%，其中第一作者19篇。

（3）2篇第1作者论文入选“2011年中国百篇最具影响国际学术论文”。

（4）1篇第1作者论文入选“2012年中国百篇最具影响国际学术论文”。

机电工程与自动化学院