主题：非参贝叶斯方法

演讲者： 徐亦达博士

时间： 2014年12月4日（周四）下午3：30

个人简介：

演讲者简历

徐亦达，博士毕业于悉尼科技大学。现任教于悉尼科技大学计算机和通讯学院。曾任教于查尔斯特大学计算和数学学院。在从事科研教学之前曾任职于澳洲IBM公司。

主要研究包括机器学习，图像处理，计算机视觉和统计数据挖掘。现指导8名博士生。

于2012年1月至2012年6月期间以访问学者身份访问了牛津大学统计系。

除论文外，花费了大量时间从事于机器学习模型的通用辅导教材的编写。

更多信息可见他的个人主页：http://www-staff.it.uts.edu.au/~ydxu/index.htm

讲座的主要内容

非参贝叶斯算法是机器学习研究的主要方向之一。在这个讲座中，主要从数学理论和应用方面进行阐述。

包括：狄利克莱过程（Dirichlet Process），分层狄利克莱过程（Hierarchical Dirichlet Process）,分层狄利克莱过程的隐马尔克夫模型（HDP-HMM）和印度自助餐过程。同时将介绍我们将印度自助餐过程应用于关系学习模型的最新的研究成果。

欢迎广大教师和学生参加！