时间: 2014年12月18日（周四）上午10:00

地点: 校本部东区翔英大楼516室

讲座: Human Pose Estimation and Action Recognition （人体行为估测及动作识别）

演讲者: 美国华盛顿大学 Jenq-Neng Hwang 教授

演讲者简介：

黄正能教授分别于1981年和1983年从国立台湾大学获得电子工程专业的学士和硕士学位，之后赴美留学，在南加利福尼亚大学获得博士学位。毕业后于美国华盛顿大学（西雅图）任教，1999年晋升为正教授，目前是华盛顿大学（西雅图）电子工程系终身教授，主管科研的系主任。

黄教授获得过多项各类人才奖励和学术奖励，具有丰富的国际合作阅历，与上海大学开展了较长时间的合作与交流，是上海大学的海外名师。黄教授在学术上具有很深的造诣，是相关领域具有较高国际影响的知名科学家。先后在多媒体信号处理，多媒体系统集成和网络领域发表了300多篇论文、著作等。同时还担任多家学术委员会的主席及多本知名电子工程类杂志的主编，从2001年起即成为IEEE会员。

讲座摘要：

This talk will mainly focus a human pose estimation and action recognition based on monocular video sequences. First, using shape, color and time continuity information, the 2D body parts are tracked in each frame, more specifically, the shape information is explored by a skeletonization process, the color information by the mean shift algorithm, and the time continuity information by Kalman filter. Then the downhill simplex algorithm is applied on the tracked 2D body parts to search the best 3D pose of the 3D body model. For each frame, the 3D coordinates of 13 joints are converted into 3D geometric relational features (GRFs). Finally, with the sequences of 3D GRFs, each action is trained as a cyclic hidden Markov model (CHMM), and the trained HMMs are used to classify different human actions.