演讲题目：Big Visual Data for Dynamic Physical World Monitoring

            视频大数据用于实体世界的动态观测

演讲人简介：

黄正能教授连续三年被聘为上海大学“海外名师”。他分别于1981年和1983年从国立台湾大学获得电子工程专业的学士和硕士学位，之后赴美留学，在南加利福尼亚大学获得博士学位。毕业后于美国华盛顿大学（西雅图）任教，1999年晋升为正教授，目前是华盛顿大学（西雅图）电子工程系终身教授，主管科研的副系主任。

黄教授在学术上具有很深的造诣，是相关领域具有较高国际影响的知名科学家。先后在多媒体信号处理，多媒体系统集成和网络领域发表了300多篇论文、著作等。同时还担任多家学术委员会的主席及多本知名电子工程类杂志的主编，从2001年起即成为IEEE Fellow。

黄教授获得过多项各类人才奖励和学术奖励，具有丰富的国际合作阅历，与上海大学开展了较长时间的合作与交流，受到师生的广泛赞誉。

演讲内容摘要：

With the huge amount of networked video cameras installed everywhere nowadays, there is an urgent need of embedded intelligence for automated tracking and event understanding of video objects. In this talk, I will present an automatic system which dynamically tracks human objects and create their 3-D visualization from big visual data, collected either from a single or an array of static/moving cameras. These cameras are continuously calibrated among one another in a fully unsupervised manner so that the tracking across multiple cameras can be effectively integrated and reconstructed via the 3D open map service such as Google Earth or Microsoft Virtual Earth.

地点：上海大学校本部J101室

时间：2014年12月26日（周五）10：00-11：00

主办单位：上海大学智慧城市研究院、上海大学国际事务处