基于学习的医学图像分析

2015.04.21

投稿:吴进部门:通信与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2015年04月29日 13:30

地点: 校本部东区翔英大楼T516室

行健讲坛学术讲座

171

时间: 2015429日(周三)下午130

地点: 宝山东校区翔英大楼T516

讲座: 基于学习的医学图像分析

演讲者: 沈定岗 教授、博导

主办方: 上海大学通信与信息工程学院、生物医学工程研究所

演讲者简介:

沈定岗教授,现任美国北卡罗莱纳大学教堂山分校图像信息研究中心(Center for Image Informatics)、医学图像实验室(IDEA Lab)主任,生物医学图像中心(BRIC)图像分析平台主任(Core Director)。沈教授于20012002工作于美国约翰霍普金斯大学,之后作为助理教授任职于宾夕法尼亚大学,自2008年加入北卡教堂山分校。沈教授的研究方向包括医学图像分析,计算机视觉和模式识别。主持了美国NIH等众多基金项目。在国际期刊和会议论文上已发表论文500余篇,并担任六个国际期刊的编委。他还是医学影像计算与计算机辅助干预(MICCAI)协会理事会成员。得过包括IEEE最佳论文奖和学校的研究精英奖。

讲座摘要:

本报告介绍了IDEA实验室近年来基于先进的机器学习技术进行医学图像的分析处理,主要应用于MRIPETCT图像的分类、分割等。所涉及的机器学习技术包括稀疏表示、深度学习、随机树等。

欢迎广大教师和学生参加!