材料基因组工程研究院学术报告第十八讲:高通量第一原理材料计算数据库生态系统的研发

2015.05.19

投稿:张明部门:上海大学材料基因组工程研究院浏览次数:

活动信息

时间: 2015年05月26日 10:00

地点: 校本部E408(上海大学材料基因组工程研究院学术报告厅)

 

报告题目:高通量第一原理材料计算数据库生态系统的研发

报告人:杨小渝,研究员,中科院计算机网络信息中心

报告时间:2015526(星期二) 1000

报告地点:校本部E408(上海大学材料基因组工程研究院学术报告厅)

主办部门:上海大学材料基因组工程研究院

联系人:张明 66135806

摘要:

美国材料基因组计划的核心理念旨在建立一个新的以计算模拟和理论预测优先、实验验证在后的新材料研发“文化”,从而取代现有的以经验和实验为主的材料研发的模式。在计算材料物理与量子化学方法的不断发展、以及计算机软硬件技术不断进步的今天,我国目前新材料研发大多数仍依赖于传统的以实验为主“ 试错法” (try-and-error), 效率低,周期长。大多数材料计算局限于单一性的模拟和性能数据预测,作业提交和监控,计算处于分散状态的离线计算模式,算法程序和数据未能有效集成,限制了开展基于大规模,多流程,高通量的材料计算。各研究团队开展材料计算(如第一原理计算)的生命周期数据未能得到有效地管理,甚至丢失。尚未建立与高通量材料计算相匹配的材料计算数据库,限制了新材料研发所需的材料计算数据的共享,分析,和服务的使用和提供。

中科院计算机网络信息中心“材料信息学”课题组自2012 年底就专注于材料基因组计划关键共性技术的研发,在高通量材料集成计算和材料计算数据库的研发方面取得了较大的进展, 研发了高通量材料计算关键核心技术和服务平台MatCloud,以及高通量材料计算数据库生态系统 MatCloudLib 以帮助支持中国版材料基因组计划的开展。 高通量材料计算数据库生态系统 MatCloudLib目前已初步地可以工作。

该报告将重点介绍高通量材料计算数据库生态系统(以及为何被称作生态系统),及其研发进展情况。
 
上海大学材料基因组工程研究院