时间: 2015年6月30日（周二）上午10：00

地点: 宝山校区翔英大楼T516室

讲座: 秩-1张量近似应用于多目标和变形跟踪

演讲者: 天普大学 凌海滨 副教授

演讲者简介：凌海滨,博士，美国 Temple University计算机与信息科学系，副教授。1997年和2000年分别获北京大学数学和计算机科学本科及硕士学位，2000年至2001年在微软亚洲研究院做助理研究员，2006年获美国马里兰大学计算机科学博士学位。2006年至2007年在加利福尼亚大学洛杉矶分校作博士后。2008年开始工作于Temple University，现在为副教授。凌海滨教授的研究兴趣包括计算机视觉，医学图像分析， 人机交互，机器学习。2003年获得ACM UIST最佳论文奖，2014年获得美国自然科学基金青年杰出成就奖。担任CVPR2014区域主席，并将担任CVPR2016区域主席。

讲座摘要：

视觉匹配是计算机视觉中一个基本的问题，大量的研究力图建立一对视觉目标之间的关联。相比之下，发现一批目标之间的关联仍然是一个难题。本讲座，我们将提出一个统一的框架用于解决该问题，并应用于计算机视觉和医学图像。具体讲，我们在经典的多维分配(MDA)问题和低秩张量之间建立一个闭关系。该关系开辟了一条道路，将高阶张量分析用于基于MDA规范假定的组间视觉匹配。沿着这条路，我们开发了一系列能量迭代算法，用于多目标跟踪（视频监控下），变形跟踪(医学图像分析情况下)。

同时，我将介绍我们研究组的总体研究工作。