时间: 2015年11月26日（周四）下午1：00

地点: 延长校区行健楼1018室

讲座: 基于监控视频的事件检测及感兴趣事件摘要

演讲者: 上海交通大学 林巍峣 副教授

演讲者简介：林巍峣，分别于2003年和2005年获得上海交通大学学士和硕士学位，并于2010年获得美国华盛顿大学西雅图分校获得博士学位。在美国期间曾在包括Motorola, Real Networks和Thomson Technology在内的多家公司的研究机构担任Research Intern。2010年加入上海交通大学电子信息学院电子工程系，现为副教授。主要研究方向包括计算机视觉和模式识别、视频内容分析、视频监控、图像与视频处理、视频通信与编码等。

林博士现任JVCI、Image Comm、IEEE Access期刊编委(Associate Editor)，并任IEEE VSPC TC、IEEE MSA TC、IEEE MMTC、CCF多媒体专委会等学术专业委员会委员。林博士主编及出版了两部英文书籍和一篇英文书目章节，在相关领域共发表（含录取）SCI期刊论文33篇（IEEE Transactions系列期刊16篇），EI会议论文50余篇（含CCF推荐A类国际顶尖会议论文(ICCV, CVPR, MM等)7篇）；获授权美国发明专利2项，中国发明专利4项。2012年入选上海市浦江人才计划，2015年获ACM上海新星奖提名奖。

讲座摘要：

1. 介绍所提出的视频摘要方法来对监控视频中的事件进行检测并生成摘要视频。

2. 介绍团块序列的最优分割模型。该模型综合考虑了运动物体的空间、时间、大小和运动关联性等信息，准确地提取并优化了物体的前景团块序列。该方法可以有效地解决由于物体碰撞或背景干扰引起的前景团块黏连问题

3. 介绍所提出的基于事件类型的视频摘要方法。该方法通过合理安排不同类型异常行为的团块序列，可以经由较长的原始视频生成很短的摘要视频，使得摘要结果简洁、高效。

欢迎广大教师和学生参加！