深度机器倾听

2016.03.21

投稿:吴进部门:通信与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2016年03月25日 14:00

地点: 校本部东区翔英大楼T706

行健讲坛学术讲座

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时间: 2016325日(周五)下午200

地点: 校本部东区翔英大楼T706

讲座: Deep Machine Listening(深度机器倾听)

演讲者: 帕绍大学 Björn W. Schuller 教授

演讲者简介: Björn W. Schuller,德国慕尼黑工业大学博士,其研究领域集中在机器学习、复杂系统、视听信号处理、人机交互、情感计算等,著有6本书,在相关国际期刊和会议中发表过500余篇文章,被引用10000余次,h指数为49Schuller教授是学术评审咨询委员会(AAAC)的名誉主席,担任IEEE Transactions on Affective Computing的主编以及Computer Speech and LanguageIEEE Transactions on Neural NetworksLearning SystemsIEEE Signal Processing Letters等知名期刊的副主编。此外,他还是ACM ICMI 2014的大会主席以及ACM ICMI 2013IEEE ACII 2015 and 2011等国际会议的编委会主席。在2015年和2016年,Schuller教授被世界经济论坛评为40岁以下40位最杰出科学家之一。

讲座摘要:

Schuller教授将会介绍其在帝国理工学院和帕绍大学关于计算机听觉的最新成果,即基于深度协作学习的深度音频分析,意在实现“借机器人一个耳朵”的目标,主要内容包括:

1.一系列最新算法,主要用于:基于无监督学习深层音频表示,音视频深度对齐、结合动态积极半监督学习的最大有效弱监督学习方式、深度端对端的无监督特征学习

2.一系列国际项目应用实例展示,包括语音、音乐以及用于交互、检索、医疗健康等各种领域的声音分析

欢迎广大教师和学生参加!