2016年5月20日(周五)下午3:00-4:30
延长校区行健楼1018室
讲座: 自适应傅立叶分解及其应用
钱涛 杰出教授
演讲者简介: 1984年博士毕业于北京大学数学系,现为澳门大学科技学院数学系特聘教授。曾就职与中科院系统所、澳大利亚新英格兰大学等。研究方向:调和分析、单与多变数的复分析及Clifford分析、信号分析。发表论文170多篇,其中SCI文章120多篇。
讲座摘要:
介绍近年来新开发的一种函数或信号分解方法称为自适应傅立叶分解 (AFD),该分解方法与经典的傅立叶分解是同源的,后者是前者的特殊情况,前者是后者从概念到方法上的进一步发展。该方法给出信号的正频率表示,其快速收敛性给出信号的特征表示。 AFD 并列,但在某些方面优于傅立叶级数、傅立叶变换、小波、压缩感知及神经网络,它属于逼近理论中的稀疏表示,对应于最佳类型的再生核Hilbert空间中的贪婪算法。它也催生了基于复变量函数分析的学习理论,该分解算法已经发现在系统辨识、数值计算、及信号处理中具有有价值的应用。
欢迎广大教师和学生参加!