报 告 人: 张志华 教授[上海交通大学]
报告时间: 2016年6月24日（星期五）10:00-11:40
报告地点: 校本部东区计算机大楼1106室
邀 请 人: 李青 教授
报告摘要：
机器学习和人工智能近年来取得了一系列震撼而深刻的成就。本讲座，将向大家交流报告人对机器学习多年来的理解和一些思考。报告包括两部分。在第一部分，首先对机器学习发展做一简要回顾，由此探讨机器学习现象所蕴含的内在属性，特别是讨论它和统计学、计算机科学、运筹优化等学科的联系，以及它和工业界、创业界相辅相成的关系。在第二部分，试图用“多级”、“自适应”以及“平均”等概念来简约纷繁多彩的机器学习模型和计算方法背后的研究思路或思想。希望这些对大家理解机器学习已有的模型、方法以及未来的研究有所启发。
报告人简介：
张志华，博士，上海交通大学计算机科学与工程系教授，上海交通大学数据科学研究中心教授，计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发表70余篇论文。是美国“数学评论”的特邀评论员，国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research 的执行编委。其公开课《机器学习导论》和《统计机器学习》受到广泛关注。