为什么深度学习能高效工作?

2016.06.24

投稿:吴进部门:通信与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2016年06月29日 14:30

地点: 延长校区行健楼1018室

行健讲坛学术讲座

223

时间: 2016629日(周三)下午2:30-3:30

地点: 延长校区行健楼1018

讲座: 为什么深度学习能高效工作?

演讲者: 佛罗里达大学 吴大鹏教授

演讲者简介:吴大鹏教授现任美国佛罗里达大学教授,IEEE Fellow。他是计算机与通信网络、多媒体编码与通信、图像视频信号处理等领域的国际知名专家。吴大鹏教授在跨学科交叉的多媒体通信与信号处理领域取得了开创性成果,是美国史上第一位同时获得美国联邦三大杰出青年科学家奖(即国家自然科学基金Career奖,美国海军研究局杰出青年科学家奖,美国空军科学研究局杰出青年科学家奖)的科学家,在国际上具有很高的知名度和影响力。吴大鹏教授在国际主流期刊上发表了200多篇学术论文,获得国际顶级期刊IEEE TCSVT的最佳论文奖、QShine最佳论文奖、国际著名会议GlobeCom2011的最佳论文奖。其论文总计被他引近万次,引用因子H-Index38。吴教授国际期刊Journal of Advances in Multimedia的创刊主编,现担任3IEEE国际期刊的编辑。曾担任国际顶级会议IEEE INFOCOM 2012技术程序委员会主席(TPC Chair)、IEEE通信协会多媒体通信技术委员会MobIG主席、颁奖委员会主席以及IEEE GlobalSIP2015总主席。

讲座摘要:

近年来,深度学习已经成为了学术界和工业界的研究热点问题,并且在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了重大成功。同时,深度学习也迅速成为计算机科学和电子工程研究领域的焦点。为什么深度学习能够取得如此空前的效果呢?理由之一可能是深度学习对神经网络更高层的manifold-shaped dataflattening。在此次讲座中,吴教授将提供定量的证据来证明这一flattening假设以及说明实验结果。

欢迎广大教师和学生参加!