时间: 2016年10月20日（周四）下午3：30

地点: 校本部东区翔英大楼T516

讲座: 对未分类视频的一种有差别的卷积神经网络表示

演讲者: 悉尼科技大学 杨易 副教授

演讲者简介：杨易博士是悉尼科技大学软件学院副教授和副院长。他于2010年获得浙江大学计算机科学博士学位。2011-2013年，他以博士后研究员身份，在卡内基梅隆大学计算机科学学院进行研究。其研究领域包括多媒体和计算机视觉。

讲座摘要：

对视频内容进行有效的事件检测是计算机视觉领域的研究热点。当只有有限的硬件资源可使用时，现有的卷积神经网络（CNN）工具只能抓取视频帧级静态特征，限制了事件检测的精度。杨易副教授将介绍，如何有效地利用深度卷积神经网络提高事件检测精度，本次讲座的主要内容：

1. 基于标准的聚合帧级静态视频特征的方法，提出一种有效的编码方式，显著提高标准方法的性能。

2. 在有限的硬件资源条件下，提出一组潜在的概念描述符作为视频帧描述符，与已有的最佳视频描述符相比，丰富了视觉信息，提升了视频事件检测精度。

欢迎广大教师和学生参加！