时间: 2016年12月14日（周三）上午9:30-11:00

地点:校本部东区翔英大楼T516室

讲座:实时大数据-信号处理角度透视

演讲者: 哥伦比亚大学王晓东教授 IeEEFEllow

演讲者简介：1998年博士毕业于普林斯顿大学电子工程系，现为哥伦比亚大学电子工程系教授。2008年因其在无线通信信号处理领域的突出贡献评为IEEEFellow.2011年分别获IEEE 通信学会最佳前沿论文奖，IEEE 通信学会、信息论学会联合最佳论文奖。1999年获美国自然科学基金 (NSF) CAREER 奖。发表国际期刊论文300余篇，在各类国际学术会议上发表论文200余篇，主编/合编了10余部学术著作。根据SCI网站的统计，他是被引用次数最多的作者(ISI highly cited author)之一。

讲座摘要：

在许多大数据应用中，实时或在线的数据处理和信息抽取必不可少。本讲座将通过一些例子从若干信号处理的角度讨论大数据的实时处理。首先探讨的是基于主动学习的高效数据采集问题（到哪里采集），并通过基于自适应射频指纹采样的细粒度室内定位技术进行了举例阐述。其次讨论的是为分布式信息抽取的低数率采样问题（怎样采样），并通过协作式频谱感知系统进行了举例阐释。然后讨论了基于序列蒙特卡罗方法的大数据统计推断，并通过结合位点的基因发现进行了举例说明。最后讨论了在智能电网中用来检测网络攻击和故障的最快变化检测方法的应用。