2016年12月22日（周四）上午9：30
延长校区行健楼1018室
讲座: 社交媒体大数据的移动终端图形化表示方法
纽约州立大学布法罗分校 陈长汶 教授
演讲者简介：Chang Wen Chen，1983年毕业于中国科学技术大学，1986年在南加州大学获得硕士学位，于1986年在伊利诺伊大学厄巴纳―香槟分校（UIUC）获得博士学位。目前作为纽约州立大学布法罗分校教授，主要从事多媒体视频通信和信号处理方面的研究。2006至2009年，曾任IEEE Trans. CSVT的主编。自2014年始，任IEEE Trans. Multimedia的主编，同时还是许多IEEE主要学报和杂志的编辑。在过去二十年中，他和他的学生共获得八次最佳论文奖或最佳学生论文奖，其本人先后多次获得研究和学术成就奖。2004年成为IEEE Fellow，2007年成为SPIE Fellow。
讲座摘要：
主要介绍将交付和呈现在用户移动终端上的非结构化社交媒体异构大数据进行图形化表示过程中的几个重要技术问题。首先，将介绍一些建立移动浏览系统的技术难题，移动浏览系统通过总结信息来重载非结构化社交媒体大数据，此外通过社交媒体用户的个性化生成一个新的更有效更容易在移动终端上呈现的GIST (Graphical Intelligent Semantic Transform)。然后，针对发展这样的系统遇到的一系列跨领域的难题提出可行的解决方案。初步结果将证明创造这个把社交媒体信息以图形重载在个人消费者的移动终端上的图形智能语义转换系统的可行性。
