时间: 2017年3月30日（周四）上午9：30

地点: 延长校区行健楼1101室

讲座:  基于方位选择性的视觉模式提取及其应用

演讲者: 西安电子科技大学 吴金建 副教授

演讲者简介：

吴金建，男，现为西安电子科技大学副教授，陕西省科协首届 “青年人才托举计划”入选者、陕西省优秀博士论文获得者。吴金建分别于2008年6月、2014年6月获得西安电子科技大学学士、博士学位。2011年9月至2014年8月，赴新加坡南洋理工大学从事助理研究员、博士后研究员工作。吴金建长期从事视觉主观感知建模、视觉分辨能力估计、图像客观质量评价等方面的理论和应用研究。已发表相关学术论文30余篇，获IEEE电路与系统旗舰会议ISCAS2013“最佳学生论文奖”。担任了IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT等十余个国际著名期刊的审稿专家，担任了IEEE ICME、IEEE VCIP、IEEE ChinaSIP、PCM等二十余个国际学术会议分会主席、程序委员会委员或审稿专家。

讲座摘要：

The human visual system is highly adaptive to extract these repeated visual pattern for scene perception, and visual pattern is widely used in perception-oriented image processing tasks. However, how to efficiently and effectively represent the visual pattern is still a challenge work. Inspired by the orientation selectivity mechanism in the local receptive field of the primary visual cortex, we compute the correlations among pixels in a local region to introduce a novel orientation selectivity based visual pattern (OSVP). Then, taking both the gradient magnitude and the OSVP into account, a rotation invariant pattern descriptor is introduced. The proposed visual pattern descriptor is applied in texture classification, image quality assessment, and just noticeable difference estimation to demonstrate its effectiveness.