中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

上海大学·上海（第 36期）

报告时间：2017年6月21日（星期三）15:00

报告人简介：王亮 博士，研究员，博导，IEEE高级会员、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow），模式识别国家重点实验室副主任、图象图形学学会视觉大数据专委会主任、计算机学会计算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、电子学会青年科学家俱乐部副主席。中科院百人计划入选者（终期优秀），国家杰出青年科学基金获得者，国家青年科技奖获得者。2004年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。主要研究领域是模式识别，计算机视觉，大数据分析等。

报告摘要：视觉大数据是模式识别的前沿方向，是人工智能的突破口，是信息产业新的增长点。近年来，深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大成功，在学术界和工业界都引起了极大关注。特别地，深度神经网络已被成功用于目标识别、检测、场景分类、描述等视觉任务，极大推动了计算机视觉的发展。尽管深度神经网络在大量视觉任务中取得了一定成功，但是相比人类视觉系统功能，由于其采用不同的信息处理方式，使得其在鲁棒性、泛化性等方面(光照、遮挡、形变、小样本等) 仍存在巨大的差异。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题，我们模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制，研究深度认知神经网络理论和方法。这个报告将重点介绍我们在此方面的最新研究进展。