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2013年11月16日，由上海市计算机学会青工委、CCF YOCSEF上海、杭州、苏州联合举办，上海大学计算机学院青联会承办的 “计算之美—智能”学术报告会在上海大学宝山校区计算机学院大楼1106会议室成功举办。报告会得到了上海大学计算机学院学院、计算机学院青联会的大力支持。报告会邀请了三位知名专家做报告，他们分别是浙江大学计算机学院教授、视觉感知教育部-微软重点实验室（浙江大学）副主任吴飞博士，苏州大学计算机学院教授、计算机系系主任龚声蓉博士，上海交通大学信息安全学院副教授、海量存储与安全实验室主任李小勇博士。负责组织本次报告会的是学院青联会理事长朱文浩、戴东波和彭俊杰三位老师。上海大学计算机学院院长张武教授；上海市教委信息中心主任夏骄雄博士、上海市计算机学会常务理事、青工委主任王新教授；上海市计算机学会办公室干事徐金( 暐鍏 )老师；青工委委员秘书长董笑菊、委员录金、文浩、俊杰；上海资深热心媒体人士一鸣；CCF YOCSEF总坛AC委员银和、文强；CCF YOCSEF杭州主席贞明；CCF YOCSEF苏州主席袁华；CCF YOCSEF上海的荣誉委员、AC委员及委员维勤、伟力、育刚、东波、长波、冬冬（李）、王伟、耀锋、惠然、欧阳、孝云、开源等，以及上大、华师大的研究生等60余位同仁参加了本次报告会。
报告会首先由上海大学计算机学院院长张武教授、CCF YOCSEF总坛联系AC、中科院计算所韩银和教授和及上海市计算机学会常务理事、青工委主任王新教授致开幕辞。
随后，吴飞教授作了题为“基于结构稀疏与跨媒体的观点”的专题报告，他首先从基于结构稀疏的高维特征选择展开，重点介绍加入组、图、层次树和路径等正则化因子对高维异构特征进行选择，以建立可解释性的语义理解模型；然后围绕不同类型数据之间关联挖掘和哈希索引等问题，从跨媒体计算角度来介绍不同来源、不同类型数据的利用。
龚声蓉教授做了题为“复杂场景下的目标检测”的报告，他首先分析了目前主要的运动目标检测算法，并对块匹配法、时域差分法、背景减除法和光流场法进行分析，讨论了各自适用的情况和优缺点；并从实际应用出发介绍了文档图像版面分析、场景分类、运动目标检测和跟踪的技术模型及实现技术，同时重点讨论了高斯混合模型(GMM)背景建模的方法。
李小勇博士报告的题目是“大数据与海量存储系统”，他从存储网络技术、系统架构、数据保护、绿色存储等方面综合分析了海量存储系统的发展趋势，并对新一代海量存储并行海量存储系统的相关理论和关键技术做了分析。并行海量存储系统应具有自动负载均衡、高可用、支持重复数据删除、自动分层存储、绿色节能等先进特性。
随后，所有参会人员移步于上海大学主校区，以轻松、愉快、放松的心情参观了上海大学第十一届菊花文化节，与慕名而来的众多游人一道欣赏了数百种奇珍异菊，在沁人心脾的芳香中感受了菊的海洋、菊的世界。
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