6月11日至13日，主题为“创新驱动发展，保护知识产权，促进技术贸易”的第十一届中国（上海）国际技术进出口交易会（以下简称“上交会”）在上海世博展览馆举行。本次展会总展出面积达3.5万平方米，设有商用密码与数字智造、绿色能源与储运、智能海洋工程与装备、消费与商业科技四大展区，聚焦世界科技前沿趋势，生动诠释“技术，让生活更精彩”的理念。
上海大学作为参展高校之一，携10项创新项目登场，紧密围绕数字智造、绿色能源、生物医药三大主导产业，深度布局人工智能、新能源、智能制造、节能环保等关键领域，全方位展现学校在科技创新与成果转化方面的强大实力。
第十一届上交会上海大学参展团队（部分）
智能交互，描绘未来生活图景
在数字智造领域，上海大学“AI硬件产业化实例”项目备受瞩目。该项目团队成功打造了基于WebSocket协议的“云端大模型—硬件端”技术链路，推出了可实时交互的AI智能体“上海大学A博士”。这一创新成果由机电工程与自动化学院2022级本科生欧阳王子领衔，实现了“云端大模型—本地硬件”的高效对接。其研发的“AI交互盒子”具备离线语音、多语言、实时通信等强大功能，可轻松嵌入各类IP载体，如毛绒玩具、智能机器人等，使其瞬间变身智能“伴侣”，为不同场景和用户需求提供快速适配与稳定可靠的智能服务。
“上海大学A博士”——实时交互技术赋能的AI智能体
6月11日下午，欧阳王子作为特邀嘉宾进行了精彩路演，从项目概况、技术方案、竞争优势到市场价值，为现场观众带来全面且深入的介绍。他表示：“绒音科技的愿景是让每个IP都有自己的声音。我们将持续优化‘AI盒子’的交互体验，努力在文明数字化城市建设中发挥关键作用。”作为上海大学师生科技成果转化的优秀案例，“AI硬件产业化实例”在展会上大放异彩，充分彰显了青年科技人才在推动AI产业应用中的蓬勃活力与无限潜力。
团队负责人作为特邀嘉宾进行路演
在智能机器人领域，机电工程与自动化学院任彬副教授团队与恒工科技携手推出的“上大恒工X1”人形机器人同样吸睛无数。该机器人具备卓越的自主行走、动态避障与语音交互功能，采用先进的仿生关节与多模态传感器融合技术，能够轻松应对复杂地形并实现障碍物识别与拟人化互动。技术上，项目首创“视觉-激光雷达-IMU”多模态感知系统，实现小于0.1秒的动态障碍物实时建模；基于深度强化学习开发出轻盈优雅的自适应步态算法，运动性能优于行业平均水平；语音交互结合肢体动作，带来更具亲和力的人机交流体验。
上大恒工X1机器人
目前，“上大恒工X1”已在编程教育与社交娱乐领域得到成功应用，支持本地大模型和语音情感交互开发。上海大学提供坚实的学术与技术支持，恒工科技则提供完善的硬件服务，双方强强联合，全力推进具身智能在教育与产业中的深度融合与广泛应用。
任彬团队成员接受媒体采访并为参观者演示性能
技术革新，赋能未来产业生态
在新能源领域，环境与化学工程学院蒋永教授团队的“高比能量长寿命固态锂硫电池”项目聚焦下一代高能量密度电池技术，基于原位聚合凝胶电解质开发出高性能固态锂硫电池。这一创新突破成功解决了传统锂硫电池中多硫化物穿梭、锂枝晶生长和界面不稳定等难题。相较传统全固态体系，该技术大大提升了界面相容性、电解质柔韧性及热稳定性，具备更优的循环寿命和反应动力学性能。项目团队成功开发出具备高能量密度（525 Wh/kg）和优异循环性能（500次容量保持率80%）的固态锂硫软包电池，其关键技术涵盖CoSe₂单原子催化剂、高导电氮化硼添加剂及梯度亲锂保护层。该电池已具备航模与航空航天应用条件，产业化前景广阔，未来有望在高端储能等领域大显身手。
固态锂硫电池样品实物及电化学性能
固态锂硫电池展示
固态锂硫电池团队接受观众咨询洽谈
在生物医药领域，生命科学学院蒋皆恢教授团队自主研发的正电子放射性药物全自动分装注射系统，为我国核医学发展注入新动力。该系统集高精度分装、活度补偿、气泡排除与压力预警于一体，显著提升操作效率与安全性，有效降低辐射风险。系统融合微控气压、电缸与放射性衰变建模等多项前沿技术，已获两项国家发明专利，并在第二十六届高交会上成功展出，转化为多款临床应用产品，获得上海市科委项目支持，展现出优秀的科研转化实力。
防护外壳及机械运动装置
医学院张川教授团队历经多年系统研究，在中药丹参核心活性成分药物创新开发方面取得重大进展。团队成功解析丹参主要活性成分丹参素在冠状动脉微血管疾病（CMVD）治疗中的作用机制，并完成了从基础研究到一类创新药开发的关键转化路径。目前，丹参素新药已完成I期临床，正在开展Ⅱ期临床试验（登记号CTR20233687），有望为该类复杂心血管疾病提供机制明确、疗效确切的治疗方案。该项目在传统中药现代化、结构优化与国际新药注册路径等方面形成了可复制、可推广的“丹参素模式”，为我国自主中药创新提供了典范样本。
丹参素钠注射液
未来技术学院岳晓冬教授团队的“基于‘数据+知识’深度学习的泌尿疾病影像分析系统”聚焦智能辅助诊断中的模型可解释性与领域知识融合问题，创新性地提出“数据+知识”的深度学习方法，将专家决策规则有效嵌入深度神经网络，提升模型解释性与系统自主决策的可靠性，实现更高水平的人机协同。
泌尿疾病影像分析系统
上海大学还有来自材料学院的“活组织微粒基生物墨水”（指导教师张坤玺教授）、材料基因院的“电化学传感器快速准确筛查幽门螺旋杆菌感染”（指导教师张源教授）以及未来技术学院的“骑迹宝——让骑行化身随身充电宝”（指导教师王标教授）等三项创新成果参展2025年高等院校发明选拔赛。
本届上交会上，学校展示的AI硬件、新能源电池、智能机器人等项目，充分展现了学校服务国家战略性新兴产业、推动前沿科技产业化方面的综合实力。
未来，上海大学将继续借助上交会等平台，加强与企业的协同创新，完善成果转化体系，探索多元合作模式，激发科研团队活力。同时，聚焦培养适应未来产业需求的复合型人才，通过大师引领、项目牵引、平台支撑，强化大学生的实践能力和创新思维。上海大学将持续深化产教融合，助力高水平科技自立自强，推动科技成果转化为现实生产力，为我国经济高质量发展注入高校科技动能。
